上海市地理景观对夏季蚊虫孳生的影响

利用遥感和地理信息系统提取2007—2008年夏季上海市蚊虫监测点缓冲区的土地利用状况和景观多样性数据,分析了区域水体、植被空间分布等区域景观特征及其变化对蚊虫密度消长的影响,为城市化过程中的蚊害防控提供参考依据.结果表明,本研究区内蚊虫密度与景观多样性、水网密度和植被密度成正相关关系,与景观破碎度成负相关关系,50%~70%植被覆盖度环境更有利于蚊虫繁殖,水域及水利设施用地的蚊虫密度高于其他用地类型.2007—2008年上海市夏季郊区的蚊虫密度高于市区,城市建设对蚊虫密度消长有重要影响.     

技术视角下的高校信息化应用用户体验研究

互联网技术的迅猛发展为高校信息化应用的用户体验水平提出了更高要求.对于信息化部门而言,通过技术手段提升应用的用户体验水平已迫在眉睫.本文主要围绕与技术相关的用户体验问题展开研究,通过调研分析某校公共数据库平台的现状,指出应用中普遍存在的用户体验问题,探讨如何通过技术手段改进和提升其用户体验水平,并通过参考优秀的社会化网站个例,提出相应的用户体验设计策略.     

基于新设备管理信息系统的仪器设备管理模式优化与实践

信息化建设是进行规范科学管理的重要手段,也是先进管理理念的直接体现.本着降低行政成本,简化办事流程的原则,北京大学对仪器设备管理模式进行了全面梳理和重新优化,并利用信息化手段与先进管理理念的有效融合,设计开发了新仪器设备信息管理系统.基于新设备管理系统的功能改进,本文对比了新旧两种设备管理模式,并对仪器设备登记建账环节的功能优化进行了重点阐述.     

信息安全的发展综述研究

信息安全伴随着网络技术与应用的发展而进步.信息安全历经了通信安全、计算机和信息安全、信息保障三个阶段,不同阶段的安全思想和实践均有较大的跨越.此外,在当前云计算等新技术推动下,信息安全面临的新挑战又带来了信息安全发展的新动态.     

空间非均匀噪声下应用Bootstrap技术的信源数检测

针对阵列系统接收数据有限且存在空间非均匀噪声的信源数估计问题,提出一种基于Bootstrap技术和空间正交性的新方法.该方法首先估计任意信号的入射角度,然后对阵列协方差矩阵进行特征分解,提出了以特征向量和阵列流型矢量内积为基础的一系列假设检验,数据分布未知,并且应用Bootstrap方法估计零假设下提出的检测统计量分布.通过仿真证明了所提方法,在低信噪比(SNR)和小快拍数的情况下有较好的性能.     

中厚板边部折叠模拟实验及机理研究

通过对中厚板边部折叠试样的检测分析,对其产生机理和影响因素进行研究. 结果显示,中厚板边部折叠现象是板材横轧宽展过程中侧面材料在轧制中受轧辊作用而翻转到板材表面的结果. 折叠缺陷处所观察到的微观组织结构,是轧制前板材表面在高温下形成的氧化铁及脱碳层形成的. 建立了轧制有限元数值模型,证实折叠缺陷是在轧制过程中由侧面的折叠翻转所造成的. 通过实验室实验,得到铸坯边部质量、轧制制度、宽展道次及轧制压下量对中厚板折叠缺陷的影响. 实验结果表明横轧宽展导致折叠缺陷的出现,铸坯边部质量对其没有影响,轧制过程中铸坯侧边的折叠经翻平形成表面折叠缺陷,随着横轧展宽的道次及压下量增加,折叠缺陷距边部距离变大.     

组合惩罚似然估计下发散参数变量选择

在Wang等给出的组合惩罚函数的基础之上,将SCAD惩罚部分推广到一般的非凸惩罚的形式,利用岭回归在解释变量相关度较高情形下的良好表现,提出一种推广了的组合惩罚.在参数个数发散的情形之下,利用贝叶斯信息准则(BIC)来选择调整参数,能同时完成变量选择和参数估计.而且还可以证明在合适的条件之下,这种估计具有Oracle性质.模拟研究的结果证明了所提出的方法在预测变量具有强相关性之下的优势.     

关于文献信息检索及整理利用的探讨

在网络时代,如何检索文献信息并整理利用已成为人们关注的焦点。简述了整理、研究、利用文献信息时应遵循的原则,介绍了文献信息检索的方法和步骤,对如何整理及利用文献信息进行了探讨,以期为文献信息的检索及整理利用提供更多的选择。     

基于CNKI的信息素质教育教学改革文献计量研究

依据CNKI收录的数据,并借助其提供的分析工具,从发表年度、作者及其机构、资助基金和期刊来源等的分布情况以及被引、被下载和互引情况,对10余年来国内研究信息素质教育教学改革的论文进行了文献计量分析,据此梳理出信息素质教育培养教学改革研究的脉络,通过关键词共现及全文浏览归纳了信息素质教育教学改革研究的热点主题及研究特点.     

基于卡通纹理分解和NSCT的卫星云图边缘提取

为方便提取云图的缓变边缘,提出了基于卡通纹理分解和无下采样轮廓波变换(NSCT)的卫星云图边缘特征提取算法。首先使用基于张量扩散的卡通纹理分解对卫星云图进行预处理,减小云图中噪声和纹理的影响,将云的缓变边缘转化为阶跃边缘;然后依据NSCT域中高频系数的正负关系和相关性进行边缘特征提取。通过实验,将文中算法分别与基于投影卡通纹理分解的预处理算法、小波多尺度积、NSCT模极大值和NSCT多尺度积等边缘特征提取算法进行比较。结果表明,本算法可更准确地提取云的边缘,且受噪声和纹理的影响小,边缘的连续性更好,为准确地进行云分类提供了保障。